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数据资产管理及在企业财务共享管理模式的应用研究

随着当前计算机技术、网络技术的迅猛发展，大数据时代已经来临，从各方面有形、无形的改变、影响着我们的生活、工作，企业是大数据时代的主要实践者、参与者，没有置身其外的可能。财务管理作为企业管理的核心，是企业数据管理的核心，企业应该积极应对大数据时代带来的环境变化和发展趋势，以勇于创新的姿态开展财务管理创新，构建属于企业的高价值的数据资产。在企业管理中，数据资产要成为企业的核心资产，发挥其在企业生产经营、资源调配、决策支持中的核心作用，支持、促进企业财务管理转型升级，推动企业高质量发展。

1  数据资产与传统数据的区别

1.1  数据资产是具有价值导向性的数据

在中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》中将数据资产定义为“由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等”。数据资产的价值导向性是数据资产与传统数据的根本区别，能否对价值产生支持作用不是传统数据的基本特征，更多是一种信息媒介的形式存在的，而数据资产的与狭义资产的一致性在于变现价值，从某种意义上讲更具有资产属性，随着数字经济的到来，数据资产变现价值更加凸显

1.2  数据资产是具有系统支持性的数据

从数据来源的系统性来讲，传统的财务管理依靠的数据是简单的计算工具计算出来的，是对数据的简单收集、存储、分析、应用，具有具有很大的局限性。数据资产能够为企业呈上全面的、多层次的、个性化的数据支持，使企业管理者具有更加可靠的财务分析工具。从数据媒介的系统性而言，传统数据侧重于人的读取、判断、加工，数据资产侧重于信息系统的读取，能让系统读取的数据才有可能读出有价值的信息，成为数据资产。

1.3  数据资产是具有标准规范性的数据

随着企业经济活动的日益复杂，尤其是行业推进精益管理，在专卖管理、营销管理、综合管理更加规范，使得各类数据加工的复杂性、速度要求日益增加，数据在各管理领域的转化、交换、加工、交易日益频繁。传统的数据管理在新形势下暴露出数据碎片化、系统烟囱化、价值变现困难等问题，最关键的就是传统的数据缺乏管理标准。数据资产管理通过整合各管理领域数据，建立标准化的数据管理体系，降低了企业数据使用的成本，提高了以数据指导管理决策的效率。

2  企业构建数据资产的意义

2.1  企业数据质量全面提升的必由之路。数据资产管理的切入点是对数据家当进行全面盘点，为业务应用和数据获取夯实基础。全面、高质量的数据对于发挥数据价值具有极其重要的意义。数据资产管理通过建立一套切实可行的数据管控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。

2.2  企业数据效率全面提升的必由之路。数据资产管理通过搭建数据管理平台，打破数据孤岛，实现企业内数据高效共享。同时搭建数据流通开放平台，增强数据的可得性，促进数据的交换流通。采取机器学习等自动化技术，将大量前期的数据准备时间、交付项目的时间缩短，提升数据的获取和服务效率，让数据随时快速有效就绪，缩短数据分析人员和数据科学家的数据准备时间，加快数据价值的释放过程。

2.3  企业数据价值持续释放的必由之路。数据管理的最终目的是实现数据的价值，数据资产管理将数据作为一项资产，并通过一个持续和动态的全生命周期管理过程，使数据资产能够为企业数字化转型提供源源不断的动力。从企业高管到业务人员及技术人员，全员都要以持续释放数据价值为理念来重视数据资源管理工作。管理方面，建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系。技术方面，建设代化数据平台、引入智能化技术，确保数据资产管理系统平台持续、健康地为数据资产管理体系服务。

3   财务共享管理模式与数据资产管理

财务共享将不同地域范围内，具有同质性、分散性的会计核算业务集中到共享平台进行集中、统一会计处理，通过利用集中所带来的规模效应，降低了会计核算成本，提升了会计服务的质量，提升了会计核算的工作效率。这种新的财务管理模式为管理会计的有效决策搭建了重要的数据源头基础、数据系统基础。

3.1  数据资产的初步集成是财务共享管理的前提。企业经营管理活动隶属于不同的部门，业务部门与管理部门间、不同管理部门间对数据标准、数据处理角度有很大的差距。基层单位往往注重销量、单箱值等经营指标，对单位的利润、利税等价值类、管理类数据关注不足；综合管理部门往往关注行政职能是否有效发挥，专卖管理部门往往关注专卖数据，对成本费用占用数据关注不足。以上管理活动的差异性和复杂性，导致业务需求和管理意志不同，使数据资产的集成平台难以建立，很大程度上制约了财务共享管理。

3.2  共享平台为数据资产提供了最佳的集成平台。共享平台为数据资产的整合和应用提供了集成平台。随着一体化共享中心的推广和普及，企业不同方面、不同维度的数据正在以前所未有的方式汇集到共享中心，通过统一的流程和集成的系统进行整合和萃取，通过数据捕获、数据智能解析、数据挖掘、数据治理、数据可视化展现等技术，形成真实、完整、准确、口径一致的财务与业务数据，让企业管理层可以基于这些数据进行战略、经营管理决策，形成可视化分析报表，实时对不同业务场景进行指导、控制业务风险，支撑业务发展。

3.3  共享中心具备全面有力的数据资产管理能力。共享平台在数据资产管理层、仓储层、整合层、服务层四方面都具有强大的管理能力。在管理层为数据资产从采集到应用提供数据安全管理、数据生命周期能力拓展，取得互联网公共数据和第三方数据，使数据资产具有保值增值能力；在仓储层具备数据集市的构建、公共数据的汇总能力；在整合层则提供多平台数据资产集成，实现业务、财务、税务、资金数据实时整合；在服务层提供数据查询、交换、共享，为数据资产价值最大化提供了可靠支持。

4  数据资产在财务共享模式中的应用

4.1  数据对接自动化应用。数据在共享平台的深度融合是数据资产构建的基础，要实现业务系统数据到财务系统的无缝对接和自主传输。包括浪潮营销系统与NC卷烟业务系统的接口改造、综合管理系统与共享平台的对接、人力资源系统与NC财务核算模块的对接等等。主要的管理内容包括接口方式、数据精细度、数据检查、数据校验、数据对账等。

4.2  数据资产可视化应用。数据可视化可以降低数据资产的应用门槛，使数据资产平民化、直观化。通过数据分析系统，建立数据不同维度数据之间的联系，发现数据背后的内在规律；通过整合多视图的大屏展示，直观清晰的呈现数据，高效准确、精简全面的传递信息。从功能层面主要分为数据定义、页面内容及布局设计、页面展现等。随着数据资产管理的不断深入，企业对数据资产不再仅仅停留在静态数据、历史数据的处理和分析，数据大屏、PC核算主题分析和移动分析等实时动态数据的交互式可视化应用越来越受到人们的重视，为企业的经营决策提供强大的数据依据。

4.3  数据资产分层级报表。财务共享中心在数据资产管理方面的应用很重要的一点是为企业提供多维度、多主题、多层次、个性化、人性化的数据分析报表。在服务领导方面，共享中心提供领导驾驶舱报表服务，对管理层关注的企业经营指标、财务指标、资产负债情况、企业对标管理等进行实时数据分析；在服务基层单位方面，共享中心提供模拟法人考核指标、基层单位预算执行情况指标、车辆运行费用等对标指标等，满足基层单位的深层次管理需要；在服务财务人员方面，共享中心提供各类财务指标，支持规范性报表自动生成，个性化报表按需订制，实现财务报表数据管理的自动化。

4.4  数据中心的数据赋能。随着财务共享服务中心构建，财务职能对数据的核算、反映转变为大数据中心的数据赋能，并在企业管理、生成经营中发挥着极其重要的作用。企业的数据中心是通过集成整合技术，搭建一个基于IT基础设施与运行集成的数据资产管理平台，构建数据驱动型企业。如山东高速建立财资大数据地图，实时抽取全球各地所属企业的开户信息、资金流水等行为数据，实时掌握各企业的经营动向。推动“司机之家、5G基站、加氢能源”等项目落地，如打造“司机之家”，面对大车司机提供廉价方便的胶囊宾馆、饮食服务，同时获取收集司机、车辆信息数据。通过其信联公司的ETC业务、信联e付业务，收集、整合大量数据信息，作为其内部子公司如泰山保险等共享的信息来源，发挥了数据资产的潜在价值。

4.5  数据自动化机器人应用。引进RPA技术，用新的思维方式对待数据分析，不能只把数据看作生成静态报告的工具，而是要建造巨大复杂的数据库，实现流程任务自动化、智能化。数据和RPA技术是相互依存和促进的，RPA技术是数据挖掘当中的重要工具。通过RPA技术帮助财务部门由传统的追溯数据分析模式到系统推断预测模式，并且获取洞察，以洞察指导行动，创造价值。比如流程自动化RPA，模拟人工操作，智能记账，OCR可以直接拍照识别读取单据数据，自动生成会计凭证，同时把原件会做成电子影像直接传到系统里，实现智能记账。

综上所述，通过对数据资产理念及应用的研究，探索分析了财务共享模式与数据资产的相辅相成关系,有助于企业管理层推进共享中心新模式下数据资产的构建、保值增值，有助于企业管理者基于这些数据进行战略、经营管理决策，进行可视化智能分析，实时对不同业务场景进行指导、控制业务风险，支撑业务发展。